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Pytorch机器学习经典算法——线性回归
原视频链接:3. 零基础入门PyTorch之线性回归【逐行代码讲解】 原文章链接:【PyTorch修炼】零基础入门PyTorch之线性回归【逐行代码讲解】 线性回归其实就是 y=kx+b 但是需要注意的是,这里所有的未知量都是一个矩阵而不是一个数,k是权重,b是偏差 要求: 数据都是tensor类型 如果有batch_size需要用dataloader去装这个数据 建立 model 完...
2022-10-06
Pytorch学习
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关于Scikit-learn机器学习的笔记——第六篇
视频教程:【莫烦Python】Scikit-learn (sklearn) 优雅地学会机器学习 Overfitting过拟合现象 黑线已经区分的很好了,但绿线就出现了过拟合的现象 程序示例: 1234567891011121314151617181920212223from sklearn.model_selection import learning_curvefrom sklearn....
2022-06-16
SKlearn学习笔记
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关于Scikit-learn机器学习的笔记——第五篇
视频教程:【莫烦Python】Scikit-learn (sklearn) 优雅地学会机器学习 首先用KNN模型来进行基础的学习并且计算模型的分数 程序示例: 12345678910111213from sklearn.datasets import load_iris##从sklearn数据库导入数据from sklearn.model_selection import train_te...
2022-06-16
SKlearn学习笔记
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关于Scikit-learn机器学习的笔记——第四篇
视频教程:【莫烦Python】Scikit-learn (sklearn) 优雅地学会机器学习 在我们获得数据时,需要对数据进行normalization x1的数据范围更大,x2的数据范围很小,以这样的数值这样进行机器学习会使得结果不准确,所以我们需要经过标准化,再去进行机器学习 程序示例: 123456789from sklearn import preprocessingimport...
2022-06-15
SKlearn学习笔记
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关于Scikit-learn机器学习的笔记——第三篇
视频教程:【莫烦Python】Scikit-learn (sklearn) 优雅地学会机器学习 接着上一次的代码,我们这次学习model的一些属性 运用model.coef_与model.intercept_输出这一模型的k值和与y轴交点 程序示例: 12345678910111213from sklearn import datasets##导入datasetsfrom sklearn.l...
2022-06-15
SKlearn学习笔记
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关于Scikit-learn机器学习的笔记——第二篇
视频教程:【莫烦Python】Scikit-learn (sklearn) 优雅地学会机器学习 在第一篇中,我们采用了鸢尾花的数据集进行了测试,这次我们采用boston的数据集进行测试,boston也是sklearn自带的数据库 程序示例: 123456789101112from sklearn import datasets##导入datasetsfrom sklearn.linear_m...
2022-06-14
SKlearn学习笔记
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关于Scikit-learn机器学习的笔记——第一篇
视频教程:【莫烦Python】Scikit-learn (sklearn) 优雅地学会机器学习 首先从安装sklearn入手,我用的是python3.7,需要安装numpy和scipy,安装之后,就可以用sklearn自带的数据了,就用它自带的鸢尾花了 程序示例(我是用Pycharm运行的): 12345678910import numpy as npfrom sklearn import...
2022-04-18
SKlearn学习笔记
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