这里我们直接展示补0的核心代码 生成三角波和反三角波 123456789101112N=8;n=0:7;x1=zeros(size(n));x2=zeros(size(n));xa=(n>=0)&(n<=3);x1(xa)=n(xa);x2(xa)=4-n(xa);xa=(n>=4)&(n<=7);x1(xa)=8-n(xa);x2(xa)=n(xa...

原函数 假设我们有这么一个函数 x(n)=3cos(0.125πn+0.2π)+2sin(0.25πn+0.1π) n为0到15的整数 这是他的函数图像，如何将其进行周期化 我在MATLAB中文论坛看到了一个很巧妙的方法 1b = mod(a,m) b = mod(a,m) 返回 a 除以 m 后的余数，其中 a 是被除数，m 是除数。此函数通常称为取模运算，表达式为 b = a-m...

这是为了准备国赛突击学习的模型算法，我在原有的基础上加上自己的理解虽然不知道对不对，就是为了记录下自己学的模型他究竟是个什么东西，语言通俗，但是极不准确，只适合做一个大概的了解，建议大家详细的还是要看更专业的文章去学习，但是自己看着还是挺顺眼的，欢迎批评指正，里面我说的程序包就是老哥提供的程序包 视频来源：泰山教育小石老师数学建模教程 【零基础教程】老哥：数学建模算法、编程、写作和获奖指南全...

原视频链接：3. 零基础入门PyTorch之线性回归【逐行代码讲解】 原文章链接：【PyTorch修炼】零基础入门PyTorch之线性回归【逐行代码讲解】 线性回归其实就是 y=kx+b 但是需要注意的是，这里所有的未知量都是一个矩阵而不是一个数，k是权重，b是偏差 要求： 数据都是tensor类型 如果有batch_size需要用dataloader去装这个数据 建立 model 完...

原视频地址 导入基本库 12345import torchimport torch.nn as nnfrom sklearn import datasetsfrom sklearn.preprocessing import StandardScaler#缩放特征from sklearn.model_selection import train_test_split#分离测试与训练数据 导入乳...