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原视频链接:Pytorch深度学习快速入门教程(绝对通俗易懂!)【小土堆】 土堆老师的Github地址 之前学的也不少了,现在要去训练一个完整的神经网络,利用Pytorch和CIFAR10数据集 准备数据集 123456import torchvision#导入torchvision##准备数据集train_data=torchvision.datasets.CIFAR10(root=&qu...

原视频地址 导入基本库 12345import torchimport torch.nn as nnfrom sklearn import datasetsfrom sklearn.preprocessing import StandardScaler#缩放特征from sklearn.model_selection import train_test_split#分离测试与训练数据 导入乳...

原视频链接:轻松学Pytorch手写字体识别MNIST 1.加载必要的库 123456#1 加载必要的库import torchimport torch.nn as nnimport torch.nn.functional as Fimport torch.optim as optimfrom torchvision import datasets,transforms 2.定义超参数 12...

最近一直在学习pytorch,这次自己跟着教程搭了一个神经网络,用的最经典的CIFAR10,先看一下原理 输入3通道32*32,最后经过3个卷积,3个最大池化,还有1个flatten,和两个线性化,得到十个输出 程序如下: 12345678910111213141516171819202122232425262728293031323334from torch import nnfrom ...