1.项目介绍 对于现代雷达探测系统而言，无人机和飞鸟同属于低空小、微特征的一类典型目标，而面对比较复杂的环境，如何有效区分两者类型并完成识别是当下急迫且重要的难题。常规方法是从目标的微动特征差异进行区分，但由于两者回波微弱，很难通过时频分析方法提取目标特征。针对无人机与鸟类轨迹的特性差异，我们设计了多维特征提取方法，包括轨迹角度变化、航向角振荡、速度分布等物理量，为分类模型提供了充分的信息支...

总体介绍 项目名称：基于RetinaFace+Jetson Nano的智能门锁系统 项目时间：2024年4月-2024年6月 项目平台：PC、Linux 项目语言：Python、C 项目软件：Pycharm、阿里云、Arduino、VScode 1.项目背景 在科技发展的推动下，门锁系统的演进日新月异。从原始、简单的机械构造，门锁技术已迈向了一个全新的智能化阶段，这一转变涵盖了生物识别、通讯...